獵頭公司7月13日人才推薦 某化工企業(yè) AI工程師 24萬
自我評價：
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作為一名擁有統(tǒng)計學碩士學位和2年以上專業(yè)經驗的AI工程師，我擁有為銷售與市場、供應鏈和生產等多個商業(yè)領域實施前沿人工智能解決方案的經驗。我的專長包括數(shù)據(jù)建模與可視化、機器學習，以及NLP文本分類任務，近一年我專注于生成式AI，尤其是使用基于檢索的增強生成技術來提升內部或定制化數(shù)據(jù)的價值。在工作的過程中我不斷擴展自己的技術棧，包括使用多種
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框架進行全周期的網頁應用開發(fā)。我目前還是GitHub上一個開源Multi-agent社區(qū)項目的核心貢獻者，并作為阿卜杜拉國王科技大學的遠程研究員從事該方向的研究和工程實施。我目前在一個全球團隊中工作，我們使用敏捷開發(fā)，利用DevOps平臺在云服務上部署服務和應用。
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工作經歷：
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某化工企業(yè)（2022.04 - 至今），AI工程師。
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開發(fā)基于生成式人工智能的供應鏈智能平臺解決方案，使用Langchain和Llamaindex等框架創(chuàng)建并維護應用程序。 使用標準DevOps平臺和庫實現(xiàn)機器學習算法的人工智能工程實施。
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在Microsoft Azure Cloud上構建、部署和實施各類服務。 將收集的業(yè)務需求轉化為包括軟件平臺和架構在內的技術概念。 與外部供應商進行溝通，以驗證軟件設計和集成概念。
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開發(fā)基于生成式AI的網頁應用程序，能夠自動編寫營銷文案，創(chuàng)建圖像，并從指定文件中提取信息，以支持市場同事對產品 進行推廣。
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使用Streamlit開發(fā)前端用戶界面，并將應用程序部署在云服務上。 部署和評估不同的開源和商業(yè)大語言模型。 對內部和外部原材料價格數(shù)據(jù)進行相關性分析。 對最終產品價格數(shù)據(jù)進行時間序列預測。
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開發(fā)基于內部數(shù)據(jù)的網頁應用程序以監(jiān)控生產指標。 使用機器學習算法進行預測和早期預警。 使用時間序列分析等統(tǒng)計方法，以交互式圖表的形式對結果進行可視化。
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使用Power BI開發(fā)監(jiān)控供應鏈數(shù)據(jù)的儀表板。 清洗并整合來自不同源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，構建數(shù)據(jù)模型以鏈接數(shù)據(jù)。 預測關鍵績效指標。
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