最近接觸了很多獵頭，發(fā)現(xiàn)太多不靠譜的獵頭，我自己做了一下?lián)Q位思考，如果我是獵頭，我應(yīng)該怎么做？
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首先我是互聯(lián)網(wǎng)的一名數(shù)據(jù)工作者，所以我的身份就變換為一名定位為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的獵頭，并且正在尋找數(shù)據(jù)相關(guān)的人才。
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接到了這個(gè)工作，我首先思考的問題，應(yīng)該是我的背的KPI是什么，這跟我的績(jī)效工資有關(guān)系嘛，假設(shè)我的KPI有3個(gè)，1是候選人最終offer的月薪（假設(shè)我會(huì)抽成1個(gè)月 月薪），2是完成了多少個(gè)成功拿到offer且入職的候選人（當(dāng)然實(shí)際可能復(fù)雜一些，比如還會(huì)看候選人得待3-6個(gè)月等等），3是服務(wù)指標(biāo)吧。我要做的就是如何實(shí)施策略，最大化我的KPI。
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在開始制定策略之前，我需要深入的了解這個(gè)命題下的“業(yè)務(wù)”。第1，數(shù)據(jù)這個(gè)行當(dāng)?shù)降资且粋€(gè)什么東西，上游到下游，每個(gè)都對(duì)應(yīng)了什么工種，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師是干嘛的，數(shù)據(jù)分析師是干嘛的，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是干嘛的，數(shù)據(jù)挖掘工程師又是干嘛的等等；第2，了解了每個(gè)工種的工作內(nèi)容之后，還需要了解每個(gè)工種的技能樹是什么，不同工種，不同級(jí)別，對(duì)技能樹的每一個(gè)技能的要求高低也是不一樣的；第3，了解招人的企業(yè)，對(duì)這個(gè)職位的定位是什么，最好是了解這個(gè)職位所在部門的組織架構(gòu)，了解了什么部門什么架構(gòu)，了解了匯報(bào)上下級(jí)等等，你也大體能猜出這個(gè)職位大體是干嘛的了，第4，當(dāng)然職位的職級(jí)，薪酬，公司狀況等等，也需要記錄的。
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了解完業(yè)務(wù)之后，我開工了：
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首先，我需要把候選人的信息，推的企業(yè)的職位信息整理出來，簡(jiǎn)單有簡(jiǎn)單的整法，復(fù)雜有復(fù)雜的整法。例如，通過獵聘網(wǎng)，獲取候選人的信息，作為原始層的一張底層表；通過linkedin，抓取了一部分候選人的信息，又建立了一張底層表......企業(yè)的信息，也建一個(gè)底層表記錄下來。然后我們做上一層的匯總表，把各個(gè)渠道的候選人信息匯總起來，定義好需要的字段。
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然后，我們通過整理的信息，給候選人和企業(yè)職位打上各種標(biāo)簽。例如職位抽象出的標(biāo)簽是：數(shù)據(jù)分析師，公司平臺(tái)好，穩(wěn)定，薪資與市場(chǎng)平均持平，數(shù)據(jù)分析，SQL，R語(yǔ)言，Excel，分析報(bào)告，業(yè)務(wù)理解等，候選人也根據(jù)信息庫(kù)，抽出他的技能標(biāo)簽，抽出他的職位標(biāo)簽，等等，我們可以建一個(gè)兩者的匹配度模型，最簡(jiǎn)單的可以計(jì)算兩者的相似度。將匹配度由高到低進(jìn)行排序，然后我一個(gè)一個(gè)挨著電話。
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每次訪問之前，我都會(huì)根據(jù)希望添加的數(shù)據(jù)字段標(biāo)簽，構(gòu)建電話話術(shù)，訪問之后，對(duì)候選人加入新的標(biāo)簽信息，例如候選人希望創(chuàng)業(yè)，希望有高的職級(jí)，希望做的事情是產(chǎn)品相關(guān)，而非分析，等等。對(duì)于從候選人pickup，一直到候選人愿意投遞簡(jiǎn)歷，候選人面試，候選人拿到offer，到候選人成功入職，整個(gè)流程，我們會(huì)定義好這個(gè)pipeline。每個(gè)電話過的候選人都會(huì)標(biāo)記到了哪個(gè)階段。
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在第一輪電話，了解了候選人之后，我會(huì)定義每個(gè)候選人的對(duì)職位意愿的等級(jí)，例如 非常愿意（直接把簡(jiǎn)歷發(fā)過來，還問這問那的），中等（說考慮考慮），不愿意（暫時(shí)不考慮換工作），直接掛掉電話等。我根據(jù)閱讀簡(jiǎn)歷，以及跟候選人的了解，初步給他定一個(gè)水平的等級(jí)（這個(gè)等級(jí)會(huì)結(jié)合職位的要求職級(jí)進(jìn)行重新匹配度計(jì)算）。根據(jù)候選人的意愿等級(jí)，和匹配度，我們?cè)僦匦屡判颍@個(gè)就是我最終的候選人的優(yōu)先級(jí)。
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以上就是我對(duì)獵頭行業(yè)的一點(diǎn)想法，也算是作為數(shù)據(jù)分析師，可以怎么幫到這個(gè)行業(yè)的一個(gè)思考。如果見解太淺薄，請(qǐng)望諒解。
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附：
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整理信息，對(duì)數(shù)據(jù)加工的時(shí)候，分原始層，匯總層等等，這是比較流行的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的思路，當(dāng)然我介紹的是最簡(jiǎn)單的狀態(tài)。在實(shí)際當(dāng)中，考慮的因素會(huì)非常多：匯總表的字段怎么選取定義，表結(jié)構(gòu)怎么設(shè)計(jì)，統(tǒng)計(jì)的口徑等等。
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為什么要考慮優(yōu)先級(jí)排序：候選人的數(shù)量是海量的，獵頭的精力是有限的，如果你不做工作的priority，那你會(huì)被海量的信息所淹沒，當(dāng)然，如果候選人數(shù)量不多，也就十幾個(gè)，那好說了，一個(gè)一個(gè)打電話過去挨個(gè)弄就行了。
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給候選人打標(biāo)簽：說的高大上一點(diǎn)，就是用戶畫像，說白了，就是對(duì)這個(gè)人總結(jié)一些能概括出這個(gè)人職業(yè)特點(diǎn)的關(guān)鍵詞，每一個(gè)關(guān)鍵詞都反應(yīng)了這個(gè)人的某一個(gè)側(cè)面。
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為什么要做pipeline：每一個(gè)項(xiàng)目都會(huì)有這個(gè)流水線管理，做好pipeline的監(jiān)控，你會(huì)更好的了解你手里把控的情況如何，項(xiàng)目進(jìn)展到哪一步了，pipeline的監(jiān)控；還可以做成漏斗分析，去監(jiān)控每一個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，如果項(xiàng)目推進(jìn)的不好，也比較容易找到原因，到底哪個(gè)環(huán)節(jié)出了問題。在很多外企里，都會(huì)使用Salesforce這種CRM軟件去做類似的管理。
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